深度神经网络的构建方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201310755401.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104751228A | 公开（公告）日 | 2015-07-01 |
| 申请公布号 | CN104751228A | 申请公布日 | 2015-07-01 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G10L15/16(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘嘉;何婷婷;刘聪;王智国;胡国平;张仕良;胡郁 | 申请（专利权）人 | 吉林科讯信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京维澳专利代理有限公司 | 代理人 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;吉林科讯信息科技有限公司 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度神经网络的构建方法及系统，该方法包括：对深度神经网络进行初始化，所述初始化包括确定所述深度神经网络的拓扑结构；利用训练数据训练所述深度神经网络的模型参数；基于所述深度神经网络的拓扑结构在所述训练数据上的分布特征对所述深度神经网络进行结构优化。与现有技术的深度神经网络相比，应用本发明构建的深度神经网络极大地减少了神经网络的参数个数，减小了所需的存储空间并且加快了模型的训练速度。 |
