一种基于人工智能的机器视觉表面缺陷检测装置及方法
基本信息
| 申请号 | CN202010341033.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111487192A | 公开（公告）日 | 2020-08-04 |
| 申请公布号 | CN111487192A | 申请公布日 | 2020-08-04 |
| 分类号 | G01N21/01(2006.01)I;G01N21/88(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 孙海林;张磊;孙浥林 | 申请（专利权）人 | 天津海融科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300300天津市东丽区航双路空港国际总部基地A区A3号4009室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的机器视觉表面缺陷检测装置及方法，属于工业自动化检测领域，其包括以下步骤，步骤一，将工件送到CCD摄像头视场内，由成像系统和图像采集卡将图像采集到计算机内部；步骤二，运用图像处理技术对采集到的原始图像提取背景图像及二值化处理，从中提取感兴趣的特征量；步骤三，最后运用模式识别技术对提取的特征量进行分类整理，根据不同缺陷的图像特征，识别出缺陷以完成系统的检测。本发明利用机器视觉检测技术和图像处理技术，有效地实现了对工件表面缺陷更准确、更高效的检测，并提高了产品原料的利用率。 |
