一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法
基本信息
申请号 | CN201910290831.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110072119B | 公开(公告)日 | 2020-04-10 |
申请公布号 | CN110072119B | 申请公布日 | 2020-04-10 |
分类号 | H04N21/234;H04N21/238;H04N21/44;H04N19/146;H04N19/136 | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 王志文;何浩;郑庆华;王迎春;李姝洁;何智超;黄寿钦;王轩宇;王敬祎;冯立楷;栾佳锡;柳俊全;张未展;赵敏;李国斌;高祥玉;王雪松;周新运 | 申请(专利权)人 | 北京奥鹏远程教育中心有限公司 |
代理机构 | 西安智大知识产权代理事务所 | 代理人 | 北京奥鹏远程教育中心有限公司;西安交通大学 |
地址 | 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明为一种基于深度学习网络的内容感知视频自适应传输方法。该发明是一种新的视频传输框架,可以有效利用客户端的计算能力。可根据视频的类型,在服务端进行特定的内容感知处理,提取核心有效信息进行编码处理,在客户端,对服务器中所下载视频进行清晰度重构,从而可以对较低质量的视频经过深度学习网络的处理达到一个较好的视频质量,该方法能够有效减少视频流对带宽的依赖性并提高用户的观看体验。 |
