一种非结构化文本的关键信息挖掘方法、介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN201810058925.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108280173B | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN108280173B | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/284 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘若初;郑则典;罗伟东 | 申请（专利权）人 | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 安娜 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南头关口二路智恒战略性新兴产业园7栋501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种非结构化文本的关键信息挖掘方法、介质及设备。所述方法，包括：获取非结构文本的文本信息；采用分词算法，将所述文本信息解析为多个词向量；根据所述词向量，提取所述文本信息的语言模板；将所述语言模板与所述文本信息进行匹配，获得所述文本信息的关键信息；将所述关键信息输出给用户。通过根据文本信息的词向量，提取文本信息的语言模板，再将语言模板与文本信息进行匹配，提取文本信息的关键信息，能够从非结构化的文本信息中提取出结构化的语言模板，从而提取文本信息的关键信息，使用户能够快速获取文本中的关键信息，提高工作效率。 |
