一种用户画像模型的优化方法、介质以及设备
基本信息
| 申请号 | CN201810035915.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108280542B | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN108280542B | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋国庆;罗伟东 | 申请（专利权）人 | 深圳市和讯华谷信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 安娜 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南头关口二路智恒战略性新兴产业园7栋501 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种用户画像模型的优化方法、介质以及设备。所述方法，包括：获取用户行为数据；根据所述行为数据，基于预先建立的第一预测模型，获得第一预测结果；根据所述第一预测结果和所述行为数据，训练优化第二预测模型。通过获取用户行为数据，根据第一预测模型，得到第一预测结果，并根据第一预测结果和行为数据，训练优化第二预测模型，通过给第二预测模型增加训练优化模型的输入样本数据类型，能够提高第二预测模型预测的准确性；同时，通过利用第一预测模型的预测结果训练优化第二预测模型，当第一预测模型变更时，能够实现对第二预测模型的自动训练优化，进而能够节省时间，减少成本。 |
