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一种基于神经网络的敏感图像识别方法

基本信息

申请号 CN202010180833.6 申请日 -
公开（公告）号 CN111339995A 公开（公告）日 2020-06-26
申请公布号 CN111339995A 申请公布日 2020-06-26
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 -
发明人 张黎;陈广辉;詹金凯;谢委员;骆春山 申请（专利权）人 合肥闪捷信息科技有限公司
代理机构 浙江千克知识产权代理有限公司 代理人 合肥闪捷信息科技有限公司
地址 231283安徽省合肥市高新区创新产业园一期D8-401
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于神经网络的敏感图像识别方法，涉及信息识别技术领域，包括以下步骤：S1：对获取的图片进行预处理；S2：判断图像中是否存在圆环形目标，若是则执行步骤S3；反之则图像中未检测到敏感目标；S3：定位圆环内文字的内外半径和文字的始末角度；S4：将圆环内文字拉直，获取圆环内文字数据并输出；S5：判断圆环内文字与敏感文字匹配度是否不低于预定阈值，若是则检测到敏感目标；反之则未检测到敏感目标。本发明一种基于神经网络的敏感图像识别方法执行简单，识别准确，符合现实运用，有效识别图像中的敏感目标，及时处理增强机密保护，可以结合传统DLP的算法，来增强DLP的功能，防止机密泄露。