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一种基于人脸识别的课堂考勤方法及系统

基本信息

申请号 CN201911094479.9 申请日 -
公开（公告）号 CN110827432A 公开（公告）日 2020-02-21
申请公布号 CN110827432A 申请公布日 2020-02-21
分类号 G07C1/10;G06K9/00 分类 核算装置;
发明人 戴其进;倪亚宇;唐良文 申请（专利权）人 深圳算子科技有限公司
代理机构 深圳市中兴达专利代理有限公司 代理人 深圳算子科技有限公司
地址 518000 广东省深圳市宝安区新安街道新安六路1003号华丰金融港1408
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于人脸识别的课堂考勤方法及系统，包含以下步骤：S1、摄像头连续采集视频图像，并将所述视频图像传送至服务器；S2、利用人脸检测算法对S1中获取的教室图像帧进行人脸对齐和坐标信息求取；S3、针对每一图像帧，对检测到的人脸进行特征点提取，将提取后的特征向量与数据库中的人脸特征进行对比，判定检测到的人脸与数据库中的人脸是否为相同。本发明的有益效果是：通过多帧图像的人脸识别结果，计算每个人脸在平面中的二维概率分布，得到人脸的位置分布概率极大值点，再通过阈值筛选确定最终考勤结果。该方法相比单帧图像识别结果准确率更高，避免了因为系统单帧图像识别错误而导致学生考勤结果的判断错误。