基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201910882779.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110609887A | 公开（公告）日 | 2019-12-24 |
| 申请公布号 | CN110609887A | 申请公布日 | 2019-12-24 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/338;G06F16/36 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭雨齐;刘俊中;沈洪超;李大春 | 申请（专利权）人 | 北京赛思利通科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京泽南知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中科赛思联科（苏州）网络科技有限公司;北京赛思利通科技有限公司 |
| 地址 | 215002 江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际科技创业园3号楼104室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施方式提供一种基于知识图谱的科技资源大数据查询推荐系统，包括：科技资源数据库，用于存储科技资源数据；知识图谱分析模块，用于对所述科技资源数据进行分析，并形成分析结果；知识图谱存储模块，用于存储所述分析结果；查询模块，用于根据用户提供的关键字，从所述分析结果中查询出若干匹配条目；所述匹配条目根据与所述关键字的匹配程度进行排序；排序调整模块，用于根据设定规则，对已排序的匹配条目进行排序调整；所述设定规则，包括：用户相关性子规则、用户历史查询记录匹配子规则、所述匹配条目热度子规则以及所述匹配条目在所述知识图谱中的位置子规则。同时还提供了对应的方法。本发明的上述技术方案适用于智能查询推荐。 |
