一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910643810.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110364261A | 公开（公告）日 | 2019-10-22 |
| 申请公布号 | CN110364261A | 申请公布日 | 2019-10-22 |
| 分类号 | G16H50/30;G16H50/50;G16H10/60;G06N20/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 林勇;姚海洋 | 申请（专利权）人 | 上海派兰数据科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200336 上海市崇明区横沙乡富民支路58号A1-3962室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种建立急性冠脉综合征在介入治疗术后的出血风险预测模型的方法，属于风险预测领域，包括下列步骤：S1、收集来自医院电子病历系统的数据；S2、筛选行经皮冠状动脉介入术的急性冠脉综合征患者，并提取所需患者信息；S3、应用机器学习方法，建立患者术后近远期出血风险预测模型；S4、评估各模型预测价值，选取最优的预测模型；通过在医院电子病历系统中回顾性收集接受经皮冠状动脉介入治疗的急性冠脉综合征患者的信息，完全针对急性冠脉综合征患者信息收集，并通过应用机器学习的多种模型，建立使用患者信息对其出血风险进行预测的模型，对于指导临床治疗决策和降低出血发生率有一定的意义。 |
