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一种基于CascadeMaskR-CNN模型的焊缝缺陷检测方法

基本信息

申请号 CN202210349016.8 申请日 -
公开（公告）号 CN114627106A 公开（公告）日 2022-06-14
申请公布号 CN114627106A 申请公布日 2022-06-14
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 梁丽红;陈赡舒;郭文明;代淮北 申请（专利权）人 中国特种设备检测研究院
代理机构 北京市盛峰律师事务所 代理人 -
地址 100026北京市朝阳区和平街西苑2号
法律状态 -

摘要

摘要 一种基于Cascade Mask R‑CNN模型的焊缝缺陷检测方法，首先获取包含圆缺、条缺、裂纹、未焊透和未熔合五种缺陷的焊缝射线检测数字图像及其对应的标注文件，并划分为训练集、验证集和测试集；再利用经图像预处理后的训练集对基于Cascade Mask R‑CNN模型搭建并优化的焊缝缺陷检测模型进行训练，采用验证集获取最优权重文件后对测试集进行测试以此评估所述焊缝缺陷检测模型的性能。本发明改善了基于单一阈值的目标检测模型精度较低问题以及直接提高阈值而产生的过拟合问题，提升了焊缝缺陷的检测精度。