一种采用支持向量机实现车载总线信号分类及监测的方法
基本信息

| 申请号 | CN202111172086.2 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN113850222A | 公开(公告)日 | 2021-12-28 |
| 申请公布号 | CN113850222A | 申请公布日 | 2021-12-28 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 韩宇;王金栋 | 申请(专利权)人 | 北京擎天信安科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京化育知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尹均利 |
| 地址 | 102200北京市昌平区北清路1号院7号楼5层2单元507 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开了一种采用支持向量机实现车载总线信号分类及监测的方法,该方法包括以下步骤:通过车载总线收集数据报文及CAN总线数据;对数据报文及CAN总线数据进行预处理;采用支持向量机训练数据报文,并利用训练后的数据报文与CAN总线数据进行对比监测;输出正常CAN总线数据,并对异常CAN总线数据进行响应。有益效果:本发明中的支持向量机在解决非线性、高维数等问题上有很好的效果,通过采用支持向量机建立一种机器学习方法,并利用有限的训练样本得到误差较小的分类器,实现了对正常数据和异常数据进行准确分类,从而便于建立训练模型并得到准确的阈值标准。 |





