一种滚动轴承故障特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN202111326928.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114152440A | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN114152440A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G01M13/045（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 张许阳;张文涛;李勇;夏亚磊;孟圆;温兴远;朱侯超;原峥 | 申请（专利权）人 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 |
| 代理机构 | 郑州市华翔专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张爱军 |
| 地址 | 450000河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区（郑东）明理路56号中原金融产业园13号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种滚动轴承故障特征提取方法，采用MRSVD降噪方法对滚动轴承信号进行降噪处理。首先对采集的滚动轴承原始振动信号采用MRSVD算法对其进行降噪处理；然后将RCMDE作为优化改进VMD算法的目标函数，寻优筛选出最佳的VMD分解层数K值，并将RCMDE‑VMD方法应用到滚动轴承振动信号的特征提取中。在滚动轴承故障信号经RCMDE‑VMD分解得到若干模态分量后，利用相关系数法选出与滚动轴承故障相关性最大的分量，作为滚动轴承故障的特征分量，实现滚动轴承故障的特征提取。采用RCMDE为目标函数来对VMD的分解层数K值进行优化，实现VMD算法的自适应分解。 |
