道岔分类模型训练方法、系统及道岔分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111632688.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114330547A | 公开（公告）日 | 2022-04-12 |
| 申请公布号 | CN114330547A | 申请公布日 | 2022-04-12 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 芈赞;徐永健;刘宜祥;卫星;张利;邵文海;蔡永斌;赵冲;朱玉虎;姚志国;孙立方 | 申请（专利权）人 | 上海铁路机车车辆发展有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市浩智运专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 闫客 |
| 地址 | 230001安徽省合肥市蜀山区小庙镇工业区香怡路20号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种道岔分类模型训练方法、系统及道岔分类方法，属于图像识别技术领域，方法包括：获取道岔图像；对每个道岔图像进行曲线特征提取，得到特征向量；利用特征向量，训练梯度提升模型；采用遗传算法优化梯度提升模型的正则化系数，将优化后的梯度提升模型确定为道岔分类模型。本发明通过采用遗传算法优化梯度提升模型的正则化系数，将优化后的梯度提升模型确定为道岔分类模型，通过采用遗传算法优化了道岔分类模型的参数，使得道岔分类的准确度更高。 |
