基于深度学习的健身房健身动作识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201711264432.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107909060A | 公开（公告）日 | 2018-04-13 |
| 申请公布号 | CN107909060A | 申请公布日 | 2018-04-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨耿;王冠颖;向涛 | 申请（专利权）人 | 深圳市健匠智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 新余市渝星知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 前海健匠智能科技（深圳）有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区招商街道工业八路壹栈公寓山前6栋1303 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于深度学习的健身房健身动作识别方法，以实时视频作为媒介，采用基于深度学习的方法对其进行动作规范性识别，包括如下步骤：(1)数据采集，将规范动作记录为规范动作图像；(2)数据标注，对规范动作图像进行规范动作分类；(3)数据训练，采用深度学习方法Caffe中基于卷积神经网络的物体检测识别框架，得到规范动作识别模型；(4)动作识别，对用户进行拍摄，识别出与规范动作识别模型中规范动作分类相符的用户动作；(5)动作评分，输出规范相似度评分以及修正方案。不需要用户穿戴、替换昂贵的设备，成本可控；以目前在智能终端中流行且方便使用的视频作为媒介，给用户生成精准运动数据，纠正错误动作，达到更好的健身效果。 |
