一种基于AI分析技术的仓储库存状态感知方法
基本信息
| 申请号 | CN202010406537.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111598158A | 公开（公告）日 | 2020-08-28 |
| 申请公布号 | CN111598158A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩彩亮;程宏;葛亚东 | 申请（专利权）人 | 汇鼎数据科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201800上海市嘉定区真南路4268号2幢J7213室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于AI分析技术的仓储库存状态感知方法，本发明的训练模式能够YOLOv3网络模型在定位货车坐标的同时提供车长信息，通过车长估算每一辆货车的载货量，可以在一定程度上减小库存动态变化量的误差，但对于货车重叠情境下货车在厂区域数量可以作为新的特征。另一方面，DeepSort以及局部自相似因子提供的跟踪能力使得该方案在面对复杂的工厂应用环境能够保证一定的鲁棒性，一定程度上减少了遮挡或重叠对预测结果所带来的误差。并最终采用Stacking方法，进一步的对仓储状态进行更好的预测。 |
