数字工厂生产产能预测方法、系统、装置
基本信息
| 申请号 | CN201911224534.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110969304A | 公开（公告）日 | 2020-04-07 |
| 申请公布号 | CN110969304A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/04;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩彩亮;程宏 | 申请（专利权）人 | 汇鼎数据科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 汇鼎数据科技（上海）有限公司 |
| 地址 | 201802 上海市嘉定区真南路4268号2幢J7213室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于数字工厂产能预测领域，具体涉及了一种数字工厂生产产能预测方法、系统、装置，旨在解决现有技术模型单一不易泛化，无法探索数据与预测目标的多层差异性关系，预测结果准确率低的问题。本发明方法包括：获取预设时间段生产产能数据，并通过特征工程进行特征向量提取及扩充；通过K折交叉验证法将特征向量集划分为设定的训练测试集；通过产能预测模型获取数字工厂预测产能。本发明采用GBDT‑Stacking方法集成多个在数字工厂生产产能预测中表现较好的基模型，并通过特征工程构造出对于工厂生产产能预测更加可靠的特征，通过K折交叉验证法划分模型训练测试集，模型预测准确率高、不易过拟合、易于泛化、鲁棒性好。 |
