一种基于类别组合和样本采样的类别不平衡处理方法
基本信息
| 申请号 | CN202110620136.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113361591A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113361591A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶方全;陈逸龙 | 申请（专利权）人 | 重庆鹏康大数据有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区金开大道西段106号12幢（7层1号房） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于类别组合和样本采样的类别不平衡处理方法，包括以下步骤：S1：原始数据集构造；S2：训练过程；S3：测试过程。本发明本方法的训练方式是训练多个二分类器，然后结合每一个二分类器的结果而得到最终的预测结果。相比多分类方法，本方法更加灵活，因为每一个二分类器是独立的，可以使用不同的神经网络模型，甚至是认为制定的规则。 |
