一种基于WiFi和地磁指纹的分区融合定位方法
基本信息
申请号 | CN202011142867.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113411741A | 公开(公告)日 | 2021-09-17 |
申请公布号 | CN113411741A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
分类号 | H04W4/02(2018.01)I;H04W4/021(2018.01)I;H04W4/024(2018.01)I;H04W4/33(2018.01)I;H04W64/00(2009.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 贾扬帅 | 申请(专利权)人 | 湖南国天电子科技有限公司 |
代理机构 | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 伍志祥 |
地址 | 410000湖南省长沙市岳麓西大道芯城科技园3栋12层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明一种基于WiFi和地磁指纹的分区融合定位方法,包括以下步骤:S1:利用堆叠自编码器对根据整个区域内的离线RSS数据按照均方误差最小原则进行重构;S2:对离线RSS数据重构完成后,将堆叠自编码器的解码层断开,保存编码层;按照BP算法微调整个网络,使得分类的精度得到优化;S3:将地磁信号从载坐标系转换为导航坐标系;S4:检验测试点。根据RSS的稀疏性,采用堆叠自编码器提取RSS的特征;然后将场景划分为特定的区域,即对RSS样本添加标签信息,根据堆叠自编码器提取RSS的特征进行分类;最后在每个区域内,将RSS和地磁作为混合指纹输入到回归神经网络内进行拟合。该算法在室内场景条件下能够取得非常好的重构、分类、拟合误差。 |
