基于分布式强化学习的多小区协同波束赋形方法
基本信息
| 申请号 | CN202110768826.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113472472A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113472472A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | H04J11/00（2006.01）I;H04W16/28（2009.01）I;H04B7/06（2006.01）I;H04B7/08（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 高贞贞;廖学文;吴丹青;张金;罗伟 | 申请（专利权）人 | 湖南国天电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙大珂知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 伍志祥 |
| 地址 | 410000湖南省长沙市岳麓西大道芯城科技园3栋12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于分布式强化学习的多小区协同波束赋形方法，包括以下步骤：为基站j建立一个权重为θj的训练DQN和一个权重为θ′j的目标DQN以及一个空的经验池Mj；用随机权重初始化训练DQN；每隔M个时隙重复以下步骤：基站之间交互自己到所有用户的信道状态信息；每个基站生成未来多组M个时隙的全局信道样本；每个基站随机采取行动，并将相应的经验存储在其经验池Mj中；每个基站进行网络训练。本发明能在极低开销的情况下，性能优于对比的贪婪方案和随机方案，接近于需要全局信息的最优方案。 |
