一种基于LSTM模型的老年人生物信号健康监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011638164.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112735609A | 公开（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN112735609A | 申请公布日 | 2021-04-30 |
| 分类号 | G16H80/00;G16H50/30;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 朱敬华;邓志豪 | 申请（专利权）人 | 浙江禾连网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区群原公元7幢6楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LSTM模型的老年人生物信号健康监测方法，采用了与时间序列相关且对长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题有较好解决方案的LSTM深度学习模型，将物联网设备在不同的时间间隔从老年人身上收集到的多维生物信号作为模型原始数据，经过数据预处理正则化后，输入到LSTM模型中，从而分别从时间维度和不同生物信号数据维度建立联系，将过去时间的健康数据和不同的生物信号数据都作为判断是否健康的标准，以获得更好的健康状况监测效果。同时，本发明以监测准确率为依据，提出模型中的参数调试方法，并实验调试确定了模型中的可直接应用的参数值。 |
