一种基于医学知识图谱与预训练模型的医学检查项目标准化的系统与方法
基本信息
申请号 | CN202110475162.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113191156A | 公开(公告)日 | 2021-07-30 |
申请公布号 | CN113191156A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
分类号 | G06F40/30;G06F16/2455;G06F16/2457;G06F16/35;G06F40/205;G06K9/62;G16H10/60 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 石秀峰;朱敬华;邓志豪;潘春伟;刘健;周萌萌 | 申请(专利权)人 | 浙江禾连网络科技有限公司 |
代理机构 | 杭州天启智汇专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 姜智慧 |
地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区文一西路与崇义路交叉口郡原公元里7幢6楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于医学知识图谱与预训练模型的医学检查项目标准化的系统与方法,该系统包括医学文本预处理模块、候选标准项目召回模块以及语义相似度评估模块;在医学文本预处理模块中,对医学中文文本进行预处理步骤;候选标准项目召回模块中,通过待标准化文本与标准项目之间的文本特征进行评估,召回匹配度最高的n个标准项目;语义相似度评估模块中,利用预训练深度学习模型对已召回的候选标准项目和待标准化项目依次进行语义相似度计算;知识图谱模块是系统的外部数据源,为文本预处理和语义匹配提供实体信息。本发明通过标准化处理,将不同医疗机构来源的医学检查项目名称能够映射到统一的标准检查项目中,为后续的信息处理提供支持。 |
