POI推荐模型的构建方法及系统
基本信息
申请号 | CN201811454774.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111259268A | 公开(公告)日 | 2020-06-09 |
申请公布号 | CN111259268A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
分类号 | G06F16/9537(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王新珩;伊雷·内择瑞安汗择;陈涛;玛德塞·伊克巴尔 | 申请(专利权)人 | 知谷(上海)网络科技有限公司 |
代理机构 | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 知谷(上海)网络科技有限公司 |
地址 | 200439上海市宝山区逸仙路2816号1幢17层A1701、1706室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供一种POI推荐模型的构建方法。该方法包括:获取多个用户在社交网络中的历史签到数据集;根据历史签到数据集内的签到时间、签到地址的信息确定用户的POI特征集合;提取POI特征集合中的至少一个POI特征,确定多个子模型训练集;通过监督模型对多个子模型训练集分别训练对应的POI概率估计,根据自决策树对POI概率估计迭代更新,当POI概率估计达到或超过预设阈值时,确定多个POI推荐子模型;根据应用加法聚集多个POI推荐子模型,以构建POI推荐模型。本发明实施例还提供一种POI推荐模型的构建系统。本发明实施例考虑了多个POI特征而不是所有的POI特征,相比于根据单个POI特征或所有POI特征时避免了过度拟合以及数据不足,使得推荐准确度更高。 |
