一种水质的预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201611200563.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106596889B | 公开（公告）日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN106596889B | 申请公布日 | 2019-08-27 |
| 分类号 | G01N33/18;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 陈明烨;王肖隆 | 申请（专利权）人 | 杭州盗火者科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 杭州盗火者科技有限公司 |
| 地址 | 310000 浙江省杭州市西湖区浙大路求是村1幢4单元308室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种水质的预测方法，所述预测方法包括：根据预设的水质指标获取水质样本，并通过预设的聚类算法对所述水质样本进行聚类分析；根据所述聚类分析后的水质样本获取三层前馈神经网络模型的结果、偏最小二乘模型的结果、支撑向量回归模型的结果，并根据所述三层前馈神经网络模型的结果、偏最小二乘模型的结果、支撑向量回归模型获取集成模型；根据所述集成模型为待测水样进行水质预测。实施本发明实施例，不仅降低了模型的过拟合程度，而且提升了水质预测的准确度。 |
