基于深度学习和并查集算法识别并抽取图片的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010919839.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112149523B | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112149523B | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 汪敏;严妍;肖国泉;裴非;肖克;彭祖剑;邵罗树;刘茼;郭宇峰;杜寅辰;张博 | 申请（专利权）人 | 开普云信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 523000广东省东莞市石龙镇中山东东升路1号汇星商业中心5栋2单元1805室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供基于深度学习和并查集算法的OCR识别并抽取图片的方法、装置、电子设备及存储介质，属于图片处理技术领域。所述方法应用于服务器，方法包括：采用深度学习算法对图片进行OCR处理，得到文本信息BOX；运用并查集分类算法对文本信息进行抽取，得到段落分类；筛选后得到纯文本段落；利用OpenCV对纯文本段落做白色BOX覆盖，得到TMP格式图片；做像素横纵扫描找到分割线并切分，抽取出最终图片。本技术将深度学习算法与并查集分类算法相融合，通过深度学习算法实现了OCR对图片文本的高效识别，通过并查集分类算法提高了OpenCV对图片的精准切割，大大提高了OCR识别和抽取图像的准确性和正确率。 |
