一种基于艾草高光谱数据的质量分级算法
基本信息
| 申请号 | CN202110031448.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112858192A | 公开（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申请公布号 | CN112858192A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
| 分类号 | G01N21/27(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G01N21/359(2014.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王静飞;李倩;岳学智;焦强;王晓燕;时剑;董晓雨;苏晓 | 申请（专利权）人 | 中科谱光（郑州）应用科学技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈长山 |
| 地址 | 450000河南省郑州市河南自贸试验区郑州片区(郑东)金水东路33号美盛中心6楼601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及艾草质量分级算法技术领域，且公开了一种基于艾草高光谱数据的质量分级算法，利用光谱仪采集可见光和近红外波长范围的光谱数据，经过公式计算之后可以与合适的阀值进行对比，从而判定两组光谱数据是否取自不同样品；通过对不同的艾草进行测量计算光谱数据，能够与标准的艾草光谱数据进行对比，在艾草品质、年份分级方面，可以利用已有标准样品，分析不同品质、年份艾草或艾草产品潜在的光谱特征或差异，确定针对艾草的可分离光谱波段，以及算法、参数，即可用于确定待测艾草的品质或年份等质量分级状况，能够确保艾草原料的质量，从而保证生产产品的质量。 |
