一种基于高光谱大数据的人工智能算法匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN202111655340.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114486774A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114486774A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G01N21/31（2006.01）I;G01N21/01（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 劳从坤;王琛茜;王峋越;刘亚坤;周绍辉;刘光宗;李秀萍 | 申请（专利权）人 | 中科谱光（郑州）应用科学技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 宁波海曙甬睿专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市自贸试验区郑州片区（郑东）金水东路33号美盛中心6楼601 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于高光谱大数据的人工智能算法匹配方法。本发明通过设置算法快速匹配层，把预处理后的光谱数据传入算法快速匹配层，算法快速匹配层通过标准样本光谱库模板匹配算法对光谱数据进行快速匹配，其中算法快速匹配层的搭建包含两步，第一步为建立标准样本光谱库：在大类中随机取样利用光谱仪对样本光谱数据获取，同时获取标准反射率白板光谱信息；接着对原始光谱数据进行去噪、多元散射校正等预处理；同时对待测物质进行光谱数据获取、预处理、计算；第二步快速匹配算法主要基于模板匹配算法对待测物质光谱与样本光谱对比分析，根据模板匹配结果快速匹配相应算法对待测物质进行组成成分测定。 |
