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一种基于深度学习的冰柜库存情况监督识别方法

基本信息

申请号 CN202011589734.X 申请日 -
公开（公告）号 CN112699778A 公开（公告）日 2021-04-23
申请公布号 CN112699778A 申请公布日 2021-04-23
分类号 G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 孔海洋 申请（专利权）人 上海零眸智能科技有限公司
代理机构 上海旭诚知识产权代理有限公司 代理人 郑立
地址 201821 上海市嘉定区嘉定工业区叶城路912号J4231室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的冰柜库存情况监督识别方法，涉及计算机视觉和智能识别技术领域。对冰柜排面照片以层、节或框为单位，进行标注；以基于深度学习的目标检测方法训练模型，将层、节或框作为检出单位，其类别为满、半满和空；将建立好的算法模型部署在云端或冰柜端，对冰柜拍摄的照片进行识别，得到冰柜库存情况，对其进行监督识别。实现计算机视觉中深度学习和卷积神经网络在零售商品销售中冰柜库存情况监督识别技术领域的应用。可对冰柜库存情况进行实时、客观监督监控；无需额外的硬件，成本低、定性好，提高冰柜库存情况的监督识别效果。