一种高光谱处理方法及波段选择方法
基本信息
| 申请号 | CN202011016347.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112067129A | 公开（公告）日 | 2020-12-11 |
| 申请公布号 | CN112067129A | 申请公布日 | 2020-12-11 |
| 分类号 | G01J3/28(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 于伟敏;陈皓;樊宇;高诚宣;约翰纳斯·雅各布斯·格尔曼娜·玛丽亚·杜伊斯特 | 申请（专利权）人 | 江苏集萃苏科思科技有限公司 |
| 代理机构 | 苏州通途佳捷专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 闵东 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦601-A109室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种高光谱处理方法及波段选择方法。使用第一训练数据集对高光谱分类模型进行训练，第一训练数据集为全波段高光谱训练数据集，将第一训练数据集中的每个训练样本输入训练完毕的所述高光谱分类模型，通过高光谱分类模型获取用于波段选择的第二训练数据集，将第二训练数据集输入波段选择模型进行训练，波段选择模型输出选择出的波段序号集合，根据选择出的波段序号集合从第一训练数据集中提取对应的波段，形成第三训练数据集，使用第三训练数据集对高光谱分类模型进行训练。该方法可以实现高光谱波段选择的目的，且这种方法选出的波段有利于与上述高光谱分类模型匹配，且最终得到的高光谱分类模型在应用时，精度又可以得到有效保证。 |
