基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法

基本信息

申请号 CN202110740459.5 申请日 -
公开(公告)号 CN113342797A 公开(公告)日 2021-09-03
申请公布号 CN113342797A 申请公布日 2021-09-03
分类号 G06F16/215(2019.01)I;G06F16/29(2019.01)I;G06F16/28(2019.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 朱与墨;田鹏飞;吴丹 申请(专利权)人 亿景智联(北京)科技有限公司
代理机构 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 刘蔼民
地址 100085北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号3层3015
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法,包括如下步骤:S1、通过构造多维度多区域假设数据集,假设区域与多维度缺失位置,使用中位数与协方差填补,并将矩形区域S按数据集平均随机分割成四个小区域1、2、3、4;S2、针对不同空间区域集使用中位值与协方差构建回归模型,根据区域回归模型求解出S0+Sβ,其中Sβ为随机残差值;本发明结构科学合理,使用安全方便,本发明结构科学合理,使用安全方便,采用蒙特卡洛法可以省掉繁复的数学推导和演算过程,还可以根据实际情况对结果精度的要求,采用不同等量级的模拟次数,使得在实际应用场景中根据实际的需求展现出更高效的生产输出。