基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110740459.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113342797A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113342797A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06F16/215（2019.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06F16/28（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱与墨;田鹏飞;吴丹 | 申请（专利权）人 | 亿景智联（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京鼎傲知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘蔼民 |
| 地址 | 100085北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号3层3015 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于蒙特卡洛法的地理社区画像缺失预测方法，包括如下步骤：S1、通过构造多维度多区域假设数据集，假设区域与多维度缺失位置，使用中位数与协方差填补，并将矩形区域S按数据集平均随机分割成四个小区域1、2、3、4；S2、针对不同空间区域集使用中位值与协方差构建回归模型，根据区域回归模型求解出S0+Sβ，其中Sβ为随机残差值；本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明结构科学合理，使用安全方便，采用蒙特卡洛法可以省掉繁复的数学推导和演算过程，还可以根据实际情况对结果精度的要求，采用不同等量级的模拟次数，使得在实际应用场景中根据实际的需求展现出更高效的生产输出。 |
