一种基于LS谱和小波谱的主导重力波识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910402946.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110175545A | 公开（公告）日 | 2019-08-27 |
| 申请公布号 | CN110175545A | 申请公布日 | 2019-08-27 |
| 分类号 | G06K9/00;G06F17/14 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾铭蛟;夏海云;岳斌;王冲;袁金龙 | 申请（专利权）人 | 国耀量子雷达科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 201315 上海市浦东新区秀浦路99号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LS谱和小波谱的主导重力波识别方法。对于给定的时域或空间域的数据，分别使用LS谱和小波谱进行谱分析，在给定的频谱范围内，通过谱分析的显著度选出各自选出备选的重力波，两种结果互相比对，挑出最优结果即为给定数据内的主导重力波。与人工识别方法或者单一的频谱分析阈值相比，可自动运行，计算快速，有效排除干扰，快速识别出数据中一定时空范围内的主导重力波，提高了重力波的识别效率，对大气重力波的参数化描述，以及全球大气气候模式的发展具有重要价值。 |
