一种基于指导学习策略的光流估计方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110649574.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113327265B | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN113327265B | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06T7/20（2017.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴俊毅;姚灿荣;高志鹏;赵建强;杜新胜 | 申请（专利权）人 | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 代理机构 | 厦门福贝知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 361000福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明给出了一种基于指导学习策略的光流估计方法和系统，包括将图像分别送入教师网络和学生网络进行特征提取获取对应的特征图；计算学生网络和教师网络所获取的特征图的欧式距离，并使其最小化；利用损失函数最小化学生网络的光流估计值和真实标签值，利用教师网络的解码器的特征指导学生网络的训练。该方法和系统可以获得参数量更小但仍具有良好性能的学生网络，该指导学习策略在多个数据集上都取得具有竞争力的性能，并且在很大程度上对模型进行了压缩。 |
