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一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法

基本信息

申请号 CN202110598719.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113466681A 公开（公告）日 2021-10-01
申请公布号 CN113466681A 申请公布日 2021-10-01
分类号 G01R31/327（2006.01）I 分类 测量；测试;
发明人 王朝亮;李熊;肖涛;陆春光;刘炜;李亦龙 申请（专利权）人 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
代理机构 浙江翔隆专利事务所（普通合伙） 代理人 许守金;张建青
地址 311100浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法，属于断路器设备技术领域。本发明的一种基于小样本学习的断路器寿命预测方法，利用小样本学习方法，能够根据少量数据，生成所需要的样本量，不需要大量的故障诊断样本库，即可建立预测模型，预测效率高，应用成本低；进而根据断路器的振动波形，分析出断路器的健康状况并预测出断路器的使用寿命。本发明不采用马尔科夫链的预测方法，无需复杂的各个状态的概率计算，能够有效提升预测准确性，进而实际的预测准确率与预测效率都能够满足现场应用的要求，方案简单、有效，切实可行。进一步，本发明提升了断路器检修工作的效率，运维检修人员能够及时掌握运行状态，保证供电的安全可靠。