一种基于多模态舆情分析的供电服务评估方法
基本信息
| 申请号 | CN201810055254.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108319666B | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN108319666B | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06F16/35（2019.01）I;G06F40/289（2020.01）I;G06F40/242（2020.01）I;G10L15/02（2006.01）I;G10L25/24（2013.01）I;G10L25/63（2013.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈然;王正国;胡若云;涂莹;丁麒;吴慧;颜拥;吕诗宁;谷泓杰;朱斌;何韵 | 申请（专利权）人 | 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 |
| 代理机构 | 浙江翔隆专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 王晓燕 |
| 地址 | 311100 浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于多模态舆情分析的供电服务评估方法，涉及一种供电服务评估方法。目前，客户诉求内容以文本数据为主，其信息量大且非结构化。本发明包括以下步骤：基于增减分量法和长短时记忆网络的方法进行语音特征情感识别；基于word2vec与LSTM方式进行文本诉求分类。本技术方案将语音进行特征抽取并结合文本特征能有效地提高模型的情感识别的精度；将文本进行分词与特征抽取后，通过结合语音的特征信息，可以使模型更好地挖掘到文本诉求中有用的信息，使用带注意机制的深度循环神经网络在不同时刻注意不同的关键词，使模型更好地捕捉上下文之间的语义关系，挖掘目标文本中的时序信息以及语义信息，从而提高文本分类的准确率。 |
