基于人工智能的农业无人机作物精准营养系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202010800030.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111968001A | 公开（公告）日 | 2020-11-20 |
| 申请公布号 | CN111968001A | 申请公布日 | 2020-11-20 |
| 分类号 | G06Q50/02;G06K9/00;G06N3/08;G06F16/29;G16Y10/05;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10;G16Y40/20;G16Y40/30;G16Y40/60 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹愚 | 申请（专利权）人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼A、B区2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于智慧农业管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的农业无人机作物精准营养系统及方法。系统包括中心工作站、智能用户端与云端系统；中心工作站采用农业无人机进行农业信息采集，并完成包括但不限于数据传输与营养供给的农业服务；智能用户端用于展示信息、采集异常苗情图像与购买营养供给服务；云端系统对信息进行处理分析，其中经训练的人工智能模型能够输出高度经验性的农作物营养供给方案及其他农业操作建议。本发明提供了两个阶段的农业数据采集分析过程，分析对象由大规模的“农业种植区”缩小为小规模的“问题分区”，使数据分析获取的农化服务方案的针对性与精准性逐渐提升。 |
