基于人工智能与拉曼光谱的肿瘤组织识别系统
基本信息
| 申请号 | CN201910782340.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110470646A | 公开（公告）日 | 2019-11-19 |
| 申请公布号 | CN110470646A | 申请公布日 | 2019-11-19 |
| 分类号 | G01N21/65（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 尹愚 | 申请（专利权）人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都天嘉专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府五街200号1号楼A、B区2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于光学医疗器械领域，尤其涉及一种基于人工智能与拉曼光谱的肿瘤组织识别系统，包括拉曼检测装置及与其信号耦合的远程分析中心；远程分析中心用于操纵拉曼检测装置，接收拉曼检测装置采集的拉曼光谱数据，通过人工神经网络模型识别目标组织类型，并将识别结果传送至拉曼检测装置；本发明中人工神经网络模型输出的高度经验性的识别结果具有更高的准确性；对同一组织位点进行多次低能量激光投射能够有效避免因CCD探测器饱和导致的无效检测。此外，得益于同一组织位点上多组拉曼光谱数据的输入，人工神经网络能够克服荧光背景干扰，输出该组织位点上更为精准的识别结果。 |
