涉及迭代与随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201810735833.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108898028B | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN108898028B | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08;H04L9/08 | 分类 | - |
| 发明人 | 尹愚 | 申请（专利权）人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都天嘉专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏丹 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼A、B区2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人工神经网络保护机制领域，特别涉及一种涉及迭代与随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法，包括数据输入模块、加密模块、加密数据输入模块、人工神经网络模型模块和数据输出模块；加密模块包括结构转换模块及迭代处理模块；所述迭代处理模块包括密码生成模块、密码嵌入模块与单层卷积神经网络模型模块；所述密码生成模块包括固定矩阵生成模块及随机矩阵生成模块。本发明可以在计算量无显著增加且保持人工神经网络性能的情况下，对人工神经网络模型嵌入保护性密码，使得在人工神经网络模型发布后，任何的复制、二次开发或修改均无法影响该保护性密码，并且破坏该保护性密码会导致人工神经网络模型性能降低或无法做出有效输出。 |
