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基于人工智能的农业传感器作物精准营养系统及方法

基本信息

申请号 CN202010799735.0 申请日 -
公开（公告）号 CN111964719A 公开（公告）日 2020-11-20
申请公布号 CN111964719A 申请公布日 2020-11-20
分类号 G01D21/02;G06Q10/06;G06Q50/02 分类 测量；测试;
发明人 尹愚 申请（专利权）人 成都大象分形智能科技有限公司
代理机构 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 代理人 成都大象分形智能科技有限公司
地址 610000 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼A、B区2楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于智慧农业管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的农业传感器作物精准营养系统及方法。系统包括中心工作站、智能用户端及云端系统；中心工作站的服务范围覆盖整个农业种植区，采用农业传感器进行农业信息采集，并完成包括但不限于数据传输与营养供给的农业服务；智能用户端用于展示信息、采集异常苗情图像与购买营养供给服务；云端系统对信息进行处理分析。本发明提供了包括多模态种植参数采集与异常苗情图像采集的农情采样手段。在系统提供的两个阶段的工作流程中，分析对象由大规模的“农业种植区”缩小为小规模的“问题分区”，使得数据分析获取的农化服务方案的针对性与精准性逐渐提升。