涉及数据随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201810528401.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108830092B | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN108830092B | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06F21/60;G06N3/08;H04L9/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尹愚 | 申请（专利权）人 | 成都大象分形智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都天嘉专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏丹 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府五街200号1号楼A、B区2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于人工神经网络保护机制领域，特别涉及一种涉及数据随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法，包括加密模块，加密模块中的数据划分模块将原始输入数据转换为二维结构，并将其划分为多个待处理的子块，密码生成模块分别生成与该子块结构相同的密码，密码嵌入模块用于将各个密码以叠加的方式嵌入相应的子块，数据重组模块根据先前的子块划分方式，将各个嵌有密码的子块重构为二维结构，生成加密输入数据。与现有技术相比，本发明可以在计算量无显著增加且保持人工神经网络性能的情况下，对人工神经网络模型嵌入保护性密码，使得在人工神经网络模型发布后，任何的复制、二次开发或修改均无法影响该保护性密码。 |
