模型训练方法、行人属性预测方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110144322.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112508135A | 公开（公告）日 | 2021-03-16 |
| 申请公布号 | CN112508135A | 申请公布日 | 2021-03-16 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董帅;冯子钜;叶润源;毛永雄;张伟熙;黄迪;任力;邹昆;李文生 | 申请（专利权）人 | 中山市希道科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 余菲 |
| 地址 | 528400 广东省中山市石岐区学院路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种模型训练方法、行人属性预测方法、装置及设备，涉及计算机视觉领域。该方法通过在模型训练过程中加入属性关系约束损失值，使得模型在训练过程中可以学习到属性之间的相关性对预测结果的影响，这样训练后的模型在进行属性预测时，则会将属性之间的相关性也考虑在内，可有效提高模型的属性预测精度。 |
