一种基于图像识别的管道缺陷分类分级方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011520640.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112669269A | 公开（公告）日 | 2021-04-16 |
| 申请公布号 | CN112669269A | 申请公布日 | 2021-04-16 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谭锦欣;鄢琳;林健新;朱志文;陈振贤;左达任 | 申请（专利权）人 | 广东爱科环境科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京化育知识产权代理有限公司 | 代理人 | 涂琪顺 |
| 地址 | 528400 广东省中山市翠亨新区临海工业园翠城道临海厂房B栋3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像识别的管道缺陷分类分级方法及系统，该方法包括以下步骤：将采集的管道视频或图片信息解码处理；将解码的图像信息归一化处理成标准格式的图像信息；将归一化处理后的图像信息形成图像集，建立图像识别模型并且基于图像识别模型进行缺陷特征提取；利用分类器对提取的缺陷特征进行缺陷分类，确定缺陷位置并且关联缺陷等级。本发明提供的基于图像识别的管道缺陷分类分级方法及系统，能够根据采集的管道图像自动进行缺陷分类和分级，具有自动化水平高、检测速度快、检测结果准确度高的特点，有效节省人工成本，避免了传统人工检测存在的问题。 |
