一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法
基本信息
| 申请号 | CN202110557643.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113515829A | 公开（公告）日 | 2021-10-19 |
| 申请公布号 | CN113515829A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
| 分类号 | G06F30/18（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵振兵;蒋志刚;刘庆时;王东升;李信;席嫣娜;李坚;韦凌霄;王舒;刘若诗;张少军;娄竞;彭柏;肖娜 | 申请（专利权）人 | 国网北京市电力公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李兴林 |
| 地址 | 071000河北省保定市莲池区永华北大街619号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，建立第一级检测模型及第二级分类模型，获取极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集，通过极寒灾害下金具目标数据集及缺陷数据集训练第一级检测模型及第二级分类模型，将第一级检测模型及第二级分类模型级联；将待检测的输电线路航拍图像输入训练后的第一级检测模型中，得到金具图像和标签，将金具图像和标签同时输入训练后的第二级分类模型中，得到金具的缺陷情况。本发明提供的用于极寒灾害下输电线路金具缺陷的态势感知方法，实现了模型的可持续学习，节约了模型占用空间，保证了模型在学习新的分类任务的同时不会忘记旧分类任务，提高了模型对不同缺陷程度的金具的识别能力。 |
