一种基于LDA的中文问题映射方法
基本信息
| 申请号 | CN201710662822.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107423439A | 公开（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申请公布号 | CN107423439A | 申请公布日 | 2017-12-01 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王春辉 | 申请（专利权）人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京国坤专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100015 北京市朝阳区酒仙桥路4号宏源大厦1904 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LDA的中文问题映射方法，包括利用LDA主题模型对文档库进行分类，然后使用Softmax回归模型对问题进行词性分类，根据词性分类的不同，赋予实词的权值比虚词的高，而实词中不同词性的权值也不相同，再使用基于依存文法的句法分析来找出句中的词语的依存关系，而根据词语在句子中的成分不同而赋予不同的权重，这样问题中的每个词的权值由两部分乘积所得，最后根据贝叶斯规则，通过问题中词语的加权分布和文档中主题和词项的分布建立起联系。基于LDA的主题模型对文档进行分类，同时参考问句中词项的词性和在句子中的成分来分配不同的权值，从而提高重要词项在分类时的作用，而提高对中文问题映射的准确性。 |
