一种基于PGM的问题分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201710662820.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107423438A | 公开（公告）日 | 2017-12-01 |
| 申请公布号 | CN107423438A | 申请公布日 | 2017-12-01 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王春辉 | 申请（专利权）人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京国坤专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 逸途（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100015 北京市朝阳区酒仙桥路4号宏源大厦1904 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于PGM的问题分类方法，包括建模和推理两个阶段，第一个阶段中，手工分类训练数据集，并将已分类的标记数据集带入概率图模型，构建有向无环网网络结构，计算各观测节点的先验概率和条件概率，得到模型条件概率分布；第二个阶段中，根据已有网络结构及CPD，基于Gibbs算法进行贝叶斯推理，进而得到问题分类，本发明的有益效果是：建立概率图模型，并利用训练数据对模型进行训练，用训练好的模型进行问题分类，与现有问题分类算法相比，该方法既有基于规则问题分类方法解释性强的特点，又具有基于机器学习问题不依赖专家知识，自动学习的优势。 |
