一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法
基本信息
申请号 | CN202010462384.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111599347A | 公开(公告)日 | 2020-08-28 |
申请公布号 | CN111599347A | 申请公布日 | 2020-08-28 |
分类号 | G10L15/02(2006.01)I | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 牟志伟;江晨银;柯慧明;潘正祥;温晓宇;陈亮;朱凌燕 | 申请(专利权)人 | 广州科慧健远医疗科技有限公司 |
代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人 | 广州科慧健远医疗科技有限公司 |
地址 | 511458广东省广州市南沙区进港大道8号908房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种提取病理语音MFCC特征用于人工智能分析的标准化采样方法,包括下述步骤:采集语音数据,按《汉语普通话语音评估系统词表》的顺序进行82的汉语普通话音节的语音数据采集;对采集的语音数据进行剪辑处理,完成82个音节的剪辑工作,然后分类归档;对剪辑后的82个音节进行信号提取,通过指定预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换、三角带通滤波器以及扩展分帧处理,提取每个音节的MFCC特征;将处理后的数据构成MFCC语音库。本发明通过标准化流程方法,提取每个音节特定MFCC特征,构建一种数字化、标准化、结构化的语音特征数据库,可以服务于病理语音特征大数据和人工智能分析的各项应用,提高了病理语音研究与应用的客观性和效率。 |
