基于DBSCAN聚类算法的核查重点人员、房屋漏登记的方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于DBSCAN聚类算法的核查重点人员、房屋漏登记的方法

基本信息

申请号	CN201910374115.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110097126A	公开（公告）日	2019-08-06
申请公布号	CN110097126A	申请公布日	2019-08-06
分类号	G06K9/62;G06Q50/26	分类	计算；推算；计数;
发明人	许正;朱哲辰;黄泷;闫子为;高子康	申请（专利权）人	江苏优聚思信息技术有限公司
代理机构	苏州唯亚智冠知识产权代理有限公司	代理人	陈晓瑜
地址	215000 江苏省苏州市工业园区旺墩路188号建屋大厦1幢510室
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于DBSCAN聚类算法的核查重点人员、房屋漏登记的方法，其对民警采集的人口、房屋数据集进行预处理，包括缺失值填充、类别型变量离散化、数值型变量标准化；采用DBSCAN聚类算法，在“重点人员、房屋”数据集上对非核心点的样本进行归类，对聚类结果进行分析；将所有标签“重点人员、房屋”的数据进行核心点固定，通过自适应特征权重的DBSCAN聚类算法，在人口、房屋数据集上对非核心点的样本进行归类，获取聚类结果，最终生成疑似漏登记“重点人员、房屋”核查表。由此，以被标记重点关注人员、房屋为核心，通过密度聚类算法筛选出与重点人员、房屋相似的人员、房屋，再缩小疑似重点人员、房屋核查范围，能够有效提高警务核查的精准度和效率。