基于SSD算法模型和远红外视频的光伏故障智能识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110745971.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113435369A | 公开（公告）日 | 2021-09-24 |
| 申请公布号 | CN113435369A | 申请公布日 | 2021-09-24 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄剑锋;冯文新;杨立平 | 申请（专利权）人 | 华风数据（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘蕊 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华新区观澜街道观光路1301号银星科技大厦6楼D609 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于SSD算法模型和远红外视频的光伏故障智能识别方法，包括：利用无人机获取红外视频；获得远红外视频后对图片进行采样，并筛选出具有异物和热斑的故障图片；标记并制作标签文件，标注完成后将所有故障图像划分为训练集、测试集；运用SSD算法对训练集进行训练，生成模型可以自适应地从输入图像中学习重要的特征，从而进行分类与标签；将训练好的模型应用于测试集，统计测试结果；利用模型进行光伏板故障的识别。本发明选取深度学习中的SSD算法进行故障识别，不仅准确率高而且能够直接对故障位置进行标注，使得故障位置显而易见。 |
