一种基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法

基本信息

申请号	CN202010337698.1	申请日	-
公开（公告）号	CN111380686A	公开（公告）日	2020-07-07
申请公布号	CN111380686A	申请公布日	2020-07-07
分类号	G01M13/04(2019.01)I	分类	测量；测试;
发明人	黄文广;刘广臣;陈文;孙涛	申请（专利权）人	华风数据（深圳）有限公司
代理机构	深圳市凯博企服专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	华风数据（深圳）有限公司
地址	518000广东省深圳市龙华新区观澜街道观光路1301号银星科技大厦6楼D609
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法，从SCADA系统的数据库提取以一分钟为时间间隔的数据作为原始数据集；从提取的原始数据中得到建立模型所需要的排名靠前的特征变量；根据系统故障记录表删去故障时间段以及其前后各一天的所有数据，并且筛选特征变量作为训练模型的总数据，对总数据进行训练集和检验集的划分；确定模型参数建立基于XGBoost算法故障监测模型；将检验集带入基于XGBoost算法故障监测模型，得到测试样本对应的实际曲线与预测曲线对比图、残差图和评价指标的计算结果；在基于XGBoost算法故障监测模型，发现异常后，将排名靠前的特征变量用作风机检修过程中故障原因诊断与定位的参照。