基于声学诊断的风机叶片远程听诊方法
基本信息
| 申请号 | CN202010927144.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112067701A | 公开（公告）日 | 2020-12-11 |
| 申请公布号 | CN112067701A | 申请公布日 | 2020-12-11 |
| 分类号 | G01N29/14(2006.01)I;G01N29/44(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 韩小地;孟宪梁;徐荣鹏;李伟;黎涛;陈文 | 申请（专利权）人 | 华风数据（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国电电力新疆新能源开发有限公司;华风数据（深圳）有限公司 |
| 地址 | 830000新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区友好北路146号昆仑宾馆北楼7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于声学诊断的风机叶片远程听诊方法，包括：采集风机叶片正常状态和叶片损伤状态下的声学信号作为原始数据集；提取出叶片的扫风声；利用倍频程提取信号的能量比作为特征向量集；利用自适应方法提取特征向量集的主要特征量；将特征向量集划分为训练集和检验集，确定模型参数建立基于SVDD算法故障监测模型；将检验集带入监测模型，得到测试样本精度；发现异常后，将诊断结果发送至集控中心继而及时通知风场的维护人员前去检修。本发明通过声信号分析检测的方法，实现对运转状态下风电机组叶片表面损伤的实时诊断，安装便利维护，高精度拾音器无需与机组接触，无需破坏叶片壳体，也无需停机检测，可用于叶片表面损伤的长期诊断。 |
