基于泛在感知的机床零部件健康预测方法及模型生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202210134061.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114492067A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114492067A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G06F17/14（2006.01）I;G06K9/00（2022.01）I;G06F119/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑永豪;毕雪峰;王晋生;邱国生;姜东升 | 申请（专利权）人 | 深圳吉兰丁智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市程炎知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518101广东省深圳市宝安区西乡街道臣田社区臣田工业区22栋102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数控机床领域，公开了一种基于泛在感知的机床零部件健康预测方法及模型生成方法。模型生成方法包括：在机床空载运行时，获取零部件运动时的空载传感信号，根据空载传感信号，提取信号特征，获取使用零部件加工零件后，零件的品质标签，根据信号特征与品质标签，生成健康预测模型。一方面，由于机床空载运行时不加工零件，使得获取的空载传感信号不附带加工零件时带来的各种干扰信号，因而可提取准确的信号特征；另一方面，通过加入品质标签来量化零部件的健康水平，可提高零部件健康预测的准确性。 |
