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一种用户移动方式和轨迹的预测方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202110606114.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113068131B 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113068131B 申请公布日 2021-09-10
分类号 H04W4/029;G06N3/04;G06N3/08 分类 电通信技术;
发明人 潘澳涔;张聪;贾立峰 申请（专利权）人 浙江非线数联科技股份有限公司
代理机构 杭州快知知识产权代理事务所（特殊普通合伙） 代理人 杨冬玲
地址 311800 浙江省绍兴市诸暨市陶朱街道艮塔西路136号新金融大厦335室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种用户移动方式和轨迹的预测方法，包括以下步骤：获取多源的移动数据集，并对所述移动数据集进行清洗融合处理；根据所述移动数据集的数据量构造不同的神经网络模型，并将残缺字段输入对应的神经网络模型中进行数据补全；滑动框取完整的数据集以进行特征提取，并将提取的特征按照预设规则输入预先训练好的预测模型中进行训练。该方法通过数据补全可以有效利用获取的多维度特征，对于预测结果合理性更强，同时从需补全的多字段和单字段两种角度出发训练了对应的神经网络模型，且利用测试集准确率高达90%，而最终预测使用的训练测试数据基于时序滑动提取，也有效提高了数据利用率。